Обложка Модели оценивания компетенций для использования в системе BlackBoard
Название книги:

Модели оценивания компетенций для использования в системе BlackBoard

LAP LAMBERT Academic Publishing (2015-02-03 )

Books loader

Omni badge имеющий право на ваучер
ISBN-13:

978-3-659-67860-8

ISBN-10:
3659678600
EAN:
9783659678608
Язык Книги:
Русский
Краткое описание:
В современном мире информационные технологии стали неотъемлемой частью повседневной жизни каждого человека, и все большую значимость сегодня приобретает использование современных технологий в профессиональной подготовке специалистов всех профилей. Основной тенденцией в области образования является глобальный масштаб внедрения компьютерных и сетевых технологий в учебный процесс, а также применение платформ электронного обучения в образовательных учреждениях. В то же время, компетентностный подход в образовании получает все больший статус. На сегодняшний день нет однозначного ответа на вопросы о методах оценки компетенций и результатов обучения студентов в соответствии с требованиями ФГОС, не существует единой технологии оценивания учебных достижений на основе компетентностного подхода, нет модели, описывающей мониторинг формирования и определения уровня сформированности компетенции. В связи с этим актуальной задачей является разработка моделей знаний и компетенций для использования в системе электронного обучения BlackBoard, решению которой и посвящена настоящая работа.
Издательский Дом:
LAP LAMBERT Academic Publishing
Веб-сайт:
https://www.lap-publishing.com/
By (author) :
Любовь Аганина
Количество страниц:
112
Опубликовано:
2015-02-03
Акции:
В наличии
Категория:
Информатика, ИТ
Цена:
54.90 €
Ключевые слова:
кластерный анализ, компетентность, компетенции, нейронная сеть, электронное обучение, модель компетенций, Компетентность

Books loader

Рассылка

Adyen::diners Adyen::jcb Adyen::discover Adyen::amex Adyen::mc Adyen::visa Adyen::cup Adyen::unionpay Adyen::paypal Paypal CryptoWallet Банковский перевод

  0 продуктов в корзине
Редактировать корзину
Loading frontend
LOADING