- Естественные, Медицинские, Компьютерные Науки, Технология
- Информатика, ИТ
- Информатика
- Искусственные нейронные сети прямого распространения
- Обложка Искусственные нейронные сети прямого распространения
- Название книги:
-
Искусственные нейронные сети прямого распространения
Описание с помощью расширенных машин Тьюринга, вербализация и применение в аэродинамике
LAP LAMBERT Academic Publishing (2016-10-03 )
имеющий право на ваучер
- ISBN-13:
978-3-659-95888-5
- ISBN-10:
- 3659958883
- EAN:
- 9783659958885
- Язык Книги:
- Краткое описание:
- Рассматриваются искусственные нейронные сети прямого распространения. Формулируется подход к описанию, моделированию и трансформации таких сетей с помощью расширенных машин Тьюринга. Предложены порождающие, параллельные и эволюционные расширенные машины Тьюринга. Описан новый подход к планированию и проведению эксперимента по построению сложных комбинированных моделей данных на базе метода группового учета аргументов с каскадным частичным пересчетом при выборе наилучшего интерполятора. Предложены нейросетевые модели турбулентной вязкости, показавшие промежуточные по точности результаты между одно- и двухпараметрическими моделями. Предложен новый алгоритм контроля погрешности численного расчета в некоторых типовых задачах аэродинамики. Сформулирован алгоритм вербализации искусственных нейронных сетей путем символической замены активационных функций более простыми с комбинированием и упрощением конечных выражений. Описаны эффективные параллельные стратегии и алгоритмы расчета. Предложены принципы сжатия данных, представляющих варьирующиеся в зависимости от некоего параметра физические величины, путем построения кластерно-нейросетевых описаний.
- Издательский Дом:
- LAP LAMBERT Academic Publishing
- Веб-сайт:
- https://www.lap-publishing.com/
- By (author) :
- Владимир Пекунов
- Количество страниц:
- 184
- Опубликовано:
- 2016-10-03
- Акции:
- В наличии
- Категория:
- Информатика
- Цена:
- 48.60 €
- Ключевые слова:
- нейронные сети, Нейронные сети, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, параллельные вычисления, Параллельные вычисления, турбулентность, Турбулентность, расширенные машины Тьюринга, вербализация нейронных сетей, сжатие данных с потерями, модели данных, символические вычисления, упрощение нейронных сетей
