Графовые модели данных и алгоритмы для рекомендательных систем

эвристические алгоритмы поиска релевантных рекомендаций на основе представления данных графами тесного мира

LAP LAMBERT Academic Publishing (2015-02-09 )

Books loader

имеющий право на ваучер

ISBN-13:: 978-3-659-67442-6
ISBN-10:: 3659674427
EAN:: 9783659674426
Язык Книги:: Русский
Краткое описание:: Издание является изложением основных результатов диссертации на соискание степени кандидата технических наук. Работа анализирует существующие подходы к построению алгоритмов выбора рекомендаций и фокусирует внимание на два аспекта: проблему "холодного старта" и проблему масштабируемости алгоритмов. В работе предложен новый подход к решению этих проблем на основе представления данных в виде графов тесного мира и их самоорганизации по мере накопления информации о пользовательских предпочтениях. Разработанные алгоритмы опираются на новый вид графов - графы метризованного тесного мира, в которых топологическая метрика согласована с внешней метрикой на ножестве вершин. Построены эвристические алгоритмы поиска множеств максимально релевантных рекомендаций. Рассмотрены два приложения разработанных алгоритмов: для построения самоорганизующегося пульта управления для SmartTV и системы встраивания рекламных сообщений в процессы исходящих вызовов в сетях LTE и UMTS.
Издательский Дом:: LAP LAMBERT Academic Publishing
Веб-сайт:: https://www.lap-publishing.com/
By (author) :: Екатерина Бритвина, Владимир Крылов
Количество страниц:: 96
Опубликовано:: 2015-02-09
Акции:: В наличии
Категория:: Информатика, ИТ
Цена:: 39.90 €
Ключевые слова:: Data, Graph, Model, Recommender Systems, Search Algorithm

Ссылки

Рассылка

Adyen::diners Adyen::jcb Adyen::discover Adyen::amex Adyen::mc Adyen::visa Adyen::cup Adyen::unionpay Adyen::paypal Paypal CryptoWallet Банковский перевод