Capa do livro de Triagem virtual de imagens de patologia usando CBIR e redes neurais
Título do livro:

Triagem virtual de imagens de patologia usando CBIR e redes neurais

Uma nova abordagem para representar e buscar imagens de patologia

Novas Edições Acadêmicas (2014-07-22 )

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ISBN- 1 3:

978-3-639-61817-4

ISBN- 1 0:
3639618173
EAN:
9783639618174
Idioma do livro:
Anotações e citações/ texto breve:
A recuperação de imagens baseada em conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR) é uma técnica de buscar imagens por meio de uma imagem de exemplo e suas características recuperando imagens semelhantes de acordo com o interesse do usuário. Com o grande aumento na geração de imagens, desde a década de 80 vem-se desenvolvendo novas metodologias para buscar de imagens. Para se obter as imagens de interesse são usadas características inerentes as imagens tais como cor, textura e forma que descrevem essas características no formato de um vetor numérico. Na área médica existe uma demanda, cada vez mais crescente, de se obter imagens relevantes em relação à patologia estudada. O sistema proposto obteve resultados que podem indicar uma abordagem capaz de auxiliar nos diagnósticos feitos por patologistas usando informações de imagens semelhantes devidamente agrupadas em sistemas reais.
Editora:
Novas Edições Acadêmicas
Website:
https://www.nea-edicoes.com
Por (autor):
Higor Neto
Número de páginas:
80
Publicado em:
2014-07-22
Stock:
Disponível
Categoria:
Informática, IT
Preço:
35.9 €
Palavras chave:
CBIR, Inteligencia Artificial, Patología, Busca de imagens Baseada em Conteúdo, Redes Neurais, Mofologia Matemática, Imunohistoquímica, Patologia, inteligência artificial

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