Capa do livro de Redes neurais artificiais na discriminação de populações
Título do livro:

Redes neurais artificiais na discriminação de populações

Redes neurais artificiais na discriminação de populações de retrocruzamento com diferentes graus de similaridade

Novas Edições Acadêmicas (2015-07-14 )

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ISBN- 1 3:

978-613-0-15816-3

ISBN- 1 0:
6130158165
EAN:
9786130158163
Idioma do livro:
Anotações e citações/ texto breve:
A correta classificação de indivíduos é de extrema importância para fins de preservação da variabilidade genética existente bem como para a maximização dos ganhos. As técnicas de estatística multivariada comumente utilizada nessas situações são as funções discriminantes de Fisher e de Anderson, que permitem alocar um indivíduo inicialmente desconhecido em uma das g populações prováveis ou grupos pré-definidos. Entretanto, para altos níveis de similaridade como é o caso de populações de retrocruzamentos esses métodos tem se mostrado pouco eficientes. Atualmente, muito se fala de um novo paradigma de computação, as redes neurais artificiais, que podem ser utilizadas para resolver diversos problemas da Estatística, como agrupamento de indivíduos similares, previsão de séries temporais e em especial, os problemas de classificação. O objetivo desse trabalho foi realizar um estudo comparativo entre as funções discriminantes de Fisher e de Anderson e as redes neurais artificiais quanto ao número de classificações incorretas de indivíduos sabidamente pertencentes a diferentes populações simuladas de retrocruzamento, com crescentes níveis de similaridade.
Editora:
Novas Edições Acadêmicas
Website:
https://www.nea-edicoes.com
Por (autor):
Isabela de Castro Sant'Anna, Cosme Damião Cruz
Número de páginas:
120
Publicado em:
2015-07-14
Stock:
Disponível
Categoria:
Genética
Preço:
54.9 €
Palavras chave:
Diversidade Genética, Redes Neurais, Retrocruzamento

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