Capa do livro de Otimização da Topologia de uma Perceptron de Múltiplas Camadas
Título do livro:

Otimização da Topologia de uma Perceptron de Múltiplas Camadas

Ajustando a Topologia de uma Rede Neural Artificial

Novas Edições Acadêmicas (2016-11-11 )

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ISBN- 1 3:

978-3-330-74449-3

ISBN- 1 0:
3330744499
EAN:
9783330744493
Idioma do livro:
Anotações e citações/ texto breve:
Inteligencia artificial está cada dia mais presente em nossa sociedade. E para isto, várias estratégias foram criadas. As Redes Neurais Artificiais foi uma delas e possui diversas arquiteturas e topologias. A Perceptron de Múltiplas, por exemplo, é uma rede neural que possui uma grande capacidade de generalização, ou seja, quando usada para classificação de padrões, ela é capaz de classificar corretamente amostras que nunca foram apresentadas a ela, apenas utilizando sua experiencia com classificações anteriores. Todavia, a capacidade de generalização da perceptron é proporcional a qualidade de sua topologia, ou seja, uma boa generalização requer uma boa topologia. No entanto, encontrar a topologia ideal para uma perceptron não é algo simples. Este trabalho traz a analise de métricas utilizadas para encontrar a melhor topologia para um determinado problema.
Editora:
Novas Edições Acadêmicas
Website:
https://www.nea-edicoes.com
Por (autor):
Gean Saturno Gonçalves
Número de páginas:
96
Publicado em:
2016-11-11
Stock:
Disponível
Categoria:
Matemática
Preço:
49.9 €
Palavras chave:
Perceptron de múltiplas camadas, Redes Neurais Artificiais, topología, topologia

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