Capa do livro de Modelo Dinâmico de Multiregressão
Título do livro:

Modelo Dinâmico de Multiregressão

Um Estudo da Conectividade Cerebral

Novas Edições Acadêmicas (2016-06-27 )

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ISBN- 1 3:

978-3-330-73469-2

ISBN- 1 0:
3330734698
EAN:
9783330734692
Idioma do livro:
Anotações e citações/ texto breve:
O Modelo Dinâmico de Multiregressão é uma classe de série temporal multivariada que representa processos causais dinâmicos múltiplos através de grafos. Este trabalho demonstra, pela primeira vez, como é direta a aprendizagem da rede, considerando a intensidade de transmissão dinamicamente variante. Mostramos como os métodos de diagnóstico podem ser usados para sugerir aprimoramentos dessa classe, ampliando o processo de seleção de modelo. Um objetivo próprio da neurociência experimental é traçar conclusões a respeito dos mecanismos causais que sustentam a comunicação neural. Muitas vezes, o foco principal de interesse nestes experimentos inclui não só uma busca pelo possível modelo de um indivíduo específico, mas também uma análise dos efeitos compartilhados entre os indivíduos. Demonstramos aqui que, usando a estimação dos modelos gráficos causais múltiplos e as técnicas de hiperagrupamento Bayesiano, é possível formalmente fazer inferências de maneira coerente e que contemplem hipóteses sobre as dependências compartilhadas entre as populações de indivíduos.
Editora:
Novas Edições Acadêmicas
Website:
https://www.nea-edicoes.com
Por (autor):
Lilia Carolina Carneiro da Costa
Número de páginas:
184
Publicado em:
2016-06-27
Stock:
Disponível
Categoria:
Teoria da probabilidade, estocástica, estatísticas matemáticas
Preço:
51.9 €
Palavras chave:
Redes bayesianas, Modelo Dinâmico de Multiregressão, Aprendizagem de rede, Conexões Cerebrais, fMRI

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