Capa do livro de Modelagem em redes neurais aplicada a autodepuração de rios
Título do livro:

Modelagem em redes neurais aplicada a autodepuração de rios

Aplicação de redes neurais para modelar a autodepuração de um rio

Novas Edições Acadêmicas (2016-02-18 )

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ISBN- 1 3:

978-3-8417-1642-2

ISBN- 1 0:
3841716423
EAN:
9783841716422
Idioma do livro:
Anotações e citações/ texto breve:
O presente estudo consistiu no desenvolvimento de dois modelos em Redes Neurais Artificiais (RNA) com o objetivo de caracterizar o oxigênio dissolvido e modelar a autodepuração do rio. O rio estudado foi o Rio Alegria, localizado no município de Medianeira no Estado do Paraná. Para treinamento e validação dos modelos foram gerados 132 grupos de dados: sendo 22 coletas em 06 pontos. As RNA`s desenvolvidas foram nomeadas: RNA1, RNA2, RNA3, RNA4 e RNA5, para caracterizar o OD e RNA6 para modelar a autodepuração do rio. As variáveis de entrada nestas redes foram os parâmetros de qualidade da água e do efluente exceto o (OD), que configurou em todos as redes como saída. Diante dos resultados, referentes as simulações realizadas com o objetivo de caracterizar o oxigênio dissolvido, pode-se concluir que uma RNA pode ser empregada para predizer o oxigênio disponível nas águas de um rio, porém, o modelo só se aplica ao intervalo do rio onde foram realizadas as coletas. Ainda, diante dos resultados do modelo RNA6, pode-se concluir que uma RNA pode ser empregada para predizer a autodepuração de um rio.
Editora:
Novas Edições Acadêmicas
Website:
https://www.nea-edicoes.com
Por (autor):
Fabiana Costa de Araujo Schutz, Vera A. Lima, Eduardo Eyng
Número de páginas:
176
Publicado em:
2016-02-18
Stock:
Disponível
Categoria:
Outros
Preço:
41.9 €
Palavras chave:
Redes Neurais, autodepuração, conservação da água

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