稀疏恢复算法研究及其在DOA估计中的应用
978-3-639-73880-3
3639738802
72
2015-03-31
35.90 €
chi
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对采样后的信号或图像进行恢复,传统的方法要求采样频率遵循奈奎斯特采样理论,即采样频率必须至少是信号频率的2倍。近年来,出现了一类新颖理论—CS(压缩传感/采样)理论,在CS理论支撑下的稀疏恢复算法也越来越受到学术界及工业界的重视。在该理论框架下,对一定形式上满足稀疏性的数据,以低于奈奎斯特采样率的频率进行采样时,我们也能通过特定的算法将原数据进行恢复或重构。所要求的稀疏形式可以表现在时域、频域、空时域等方面,并且可以是近似的稀疏。由于在信号处理、信息编码、医学成像等众多领域取得了异乎寻常的高性能,稀疏恢复问题受到了日益广泛的关注。本书将带领大家一起学习这种新的理论,并且以DOA估计方法为例,探讨各种稀疏恢复算法的性能。
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Ciências Naturais Gerais
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