Copertina di Metodologie di soft computing per l'analisi dei cluster e la previsione genica
Titolo del libro:

Metodologie di soft computing per l'analisi dei cluster e la previsione genica

Analisi dei cluster utilizzando SOM e Gene Prediction utilizzando BPN e LVQ

Edizioni Sapienza (23.10.2020 )

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ISBN-13:

978-620-2-92520-4

ISBN-10:
6202925205
EAN:
9786202925204
Lingua del libro:
Risvolto di copertina:
Il soft computing si occupa di imprecisione, incertezza, verità parziale e approssimazione per ottenere trattabilità, robustezza e basso costo della soluzione. Il soft computing copre un'ampia gamma di aree di applicazione, tra cui l'ottimizzazione, l'analisi dei dati e il data mining, la grafica e la visione computerizzata, la previsione e la diagnosi, la progettazione, il controllo intelligente e i sistemi di traffico e trasporto. La bioinformatica è l'applicazione della tecnologia informatica alla gestione e alla manipolazione delle informazioni biologiche. Il soft computing offre un approccio promettente per ottenere una soluzione euristica efficiente ed affidabile per le aree problematiche della bioinformatica, come il clustering, il riconoscimento dei modelli e i domini correlati alla previsione. In questo libro vengono discusse le metodologie di soft computing per l'analisi dei cluster di dati microarray utilizzando le mappe di auto-organizzazione di Kohonen e la previsione dei geni utilizzando Back Propagation Network e Learning Vector Quantization Network.
Casa editrice:
Edizioni Sapienza
Sito Web:
https://sciencia-scripts.com
Da (autore):
Uma Maheshwari, Santhosh Rebello
Numero di pagine:
64
Pubblicato il:
23.10.2020
Giacenza di magazzino:
Disponibile
categoria:
Biologia
Prezzo:
26,90 €
Parole chiave:
Previsione genica, Mappe auto-organizzate, Indietro Rete di propagazione, rete di quantizzazione vettoriale di apprendimento, soft computing, analisi dei cluster

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