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- 可扩展的分布式支持向量机及其在信用评级中的应用
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- Könyv címe:
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可扩展的分布式支持向量机及其在信用评级中的应用
金琅学术出版社 (06.08.2015 )
Érvényes utalvány
- ISBN-13:
978-3-639-81821-5
- ISBN-10:
- 3639818210
- EAN:
- 9783639818215
- Könyv nyelve:
- Ismertető:
- 本书介绍了支持向量机（SVM）和企业信用评级的相关背景和理论基础，提出了几种改进的SVM和分布式SVM方法，并将所提出的新方法应用在信用评级系统当中。主要内容包括相关背景（第1章）和统计学习基础（第2章）的介绍、基于后验概率的SVM决策树方法（第3~4章）、可扩展的分布式SVM（第5章）以及新方法在信用评级中的应用（第6章）。本书是模式识别与数据挖掘方向的专著，反映了作者近年来在这一领域的主要研究成果。 本书内容新颖、结构清晰、语言简练，可作为大专院校及科研院所模式识别、机器视觉、智能信息处理和金融经济等领域的高年级本科生、研究生的教材和参考书，也可作为相关领域的教师、科研人员以及从事模式识别、银行证券的工程技术人员的参考书。
- Kiadó:
- 金琅学术出版社
- Weboldal:
- https://www.goldenlight-publishing.com
- Szerezte:
- 冬丽 王, 彦 周
- Oldalszám:
- 108
- Kiadja:
- 06.08.2015
- Raktárkészlet:
- Raktáron
- Kategória:
- Egyéb
- Ár:
- 32,90 €
- Kulcsszavak:
- 支持向量机, 分布式学习, 决策树, 信用评级, 模式分类
