Couverture de Proposition d'un systéme informatique d’aide à la décision
Titre du livre:

Proposition d'un systéme informatique d’aide à la décision

Pour l’amélioration de la rentabilité dans les entrepôts et les plates-formes logistiques

Presses Académiques Francophones (21-10-2019 )

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ISBN-13:

978-3-8381-4332-3

ISBN-10:
3838143329
EAN:
9783838143323
Langue du livre:
Français
texte du rabat:
Face aux évolutions récentes d’économie et de la mondialisation des marchés, la logistique est devenue un domaine stratégique. Elle est à la fois un levier de compétitivité et de satisfaction du client. Les entrepôts et les plateformes logistiques présentent le centre névralgique de l’activité économique. L’importance de la bonne gestion de ces derniers n’est plus à prouver. En plus du bon fonctionnement des sites logistiques et leur organisation, ils contribuent à l'amélioration de la productivité de toute la chaîne logistique et la réduction de ses coûts. Dans ce cadre, nous cherchons à développer, à partir des techniques et méthodes issues de l’intelligence artificielle (Arbre de décision, Réseaux bayésien, Ontologies, Système Multi-Agents) et de la modélisation des systèmes dynamiques (Réseaux de Petri), un outil d’aide à la décision permettant l’optimisation des fonctions opérationnelles d’un entrepôt en tenant compte des différentes contraintes, ainsi que l’analyse de ses vulnérabilités afin d’anticiper les risques auquel il peut être exposé.
Maison d'édition:
Presses Académiques Francophones
Site Web:
https://www.presses-academiques.com
de (auteur) :
Hajira Bakkali
Numéro de pages:
268
Publié le:
21-10-2019
Stock:
Disponible
Catégorie:
Informatique
Prix:
94.90 €
Mots-clés:
Gestion de la Chaîne Logistique (SCM), Entrepôts, Plateforme logistique, intelligence artificielle, Aide à la décision, rentabilité, optimisation, vulnérabilité, Arbre de décision, Réseau de Petri, Ontologies, réseau bayésien, Warehouse, Logistic platform, Artificial intelligence, Decision Support, Efficiency, optimization, Vulnerability, Decision Tree, Petri Net, ontology, Bayesian Network, Multi-Agent System (MAS)., Système Multi Agents (SMA), Supply chain Management (SCM)

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