Couverture de Minería de Datos Distribuida usando Clustering k-means
Titre du livre:

Minería de Datos Distribuida usando Clustering k-means

Calidad de Servicios de las Organizaciones Modernas

Editorial Académica Española (09-10-2017 )

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ISBN-13:

978-3-659-09153-7

ISBN-10:
3659091537
EAN:
9783659091537
Langue du livre:
texte du rabat:
La minería de datos distribuida está contemplada en el campo de la investigación e implica la aplicación del proceso de extracción de conocimiento sobre grandes volúmenes de información almacenados en bases de datos distribuidas. Las organizaciones modernas requieren de herramientas que realicen tareas de predicción, pronósticos, clasificación entre otros y en línea, sobre sus bases de datos que se ubican en diferentes nodos interconectados a través de internet, de manera que les permita mejorar la calidad de sus servicios. El Clustering es una de las principales técnicas de modelado de la minería de datos la cual consiste en dividir la información en grupos diferentes, internamente los miembros de cada grupo son muy similares unos de otros y disimiles respecto a los miembros de los otros grupos. Los grupos o clusters resultantes permiten predecir patrones de comportamiento que pueden aportar en la toma de decisiones de las organizaciones. Es en este contexto que el presente trabajo elabora una propuesta de un prototipo de aplicación de minería de datos distribuida basado en la técnica k-means en la predictibilidad del proceso petitorio de una organización pública.
Maison d'édition:
Editorial Académica Española
Site Web:
https://www.eae-publishing.com/
de (auteur) :
Zoraida Mamani, Luz Del Pino, Augusto Cortez
Numéro de pages:
120
Publié le:
09-10-2017
Stock:
Disponible
Catégorie:
Informatique
Prix:
49.90 €
Mots-clés:
k-means, Minería de Datos Distribuida, Algoritmo Clustering, petitorio

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