Couverture de Méthodes non supervisées pour l'analyse de données multivariées
Titre du livre:

Méthodes non supervisées pour l'analyse de données multivariées

Application à l'imagerie multispectrale

Editions universitaires europeennes (05-09-2010 )

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ISBN-13:

978-613-1-50383-2

ISBN-10:
6131503834
EAN:
9786131503832
Langue du livre:
Français
texte du rabat:
Dans la science moderne, le développement et l'accroissement du nombre et de la variété des capteurs permettent l'observation de plus en plus complexe de la vie. Pour les chercheurs, ceci se traduit par un immense potentiel d'acquérir des données qui peuvent servir à la compréhension des phénomènes étudiés. Ce fait conduit à l'apparition des données multivariées et naturellement à la nécessité d'outils pour les analyser. Une approche souvent employée dans ce processus est l'analyse exploratoire de données ou ce qu'on appelle "clustering". Ceci implique la découverte des structures cohérentes dans des ensembles des données complexes en regroupant des données ayant des caractéristiques similaires dans des classes. Cette livre aborde ce sujet en s'appuyant sur deux questions nécessitant encore des réponses: le choix de la mesure de similarité et la réduction de la dimension des données multivariées. Les applications sur des images multispectrales et également sur des séries temporelles des images médicales servent à la compréhension des aspects théoriques présentés dans la première partie du livre.
Maison d'édition:
Editions universitaires europeennes
Site Web:
http://www.editions-ue.com/
de (auteur) :
Cosmin Lazar
Numéro de pages:
180
Publié le:
05-09-2010
Stock:
Disponible
Catégorie:
Informatique
Prix:
59.00 €
Mots-clés:
"Clustering, données multivariées, séparation aveugle de sources, métriques non euclidiennes, phénomène de concentration, réduction de dimension, imagerie multispectrale, séries temporelles d''images médicales", Clustering, phénomène de concentration, séries temporelles d'images médicales

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