Couverture de Apprentissage sur flux de données
Titre du livre:

Apprentissage sur flux de données

à l'aide de méthodes incrémentales en-ligne

Editions universitaires europeennes (29-08-2014 )

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ISBN-13:

978-3-8417-3750-2

ISBN-10:
3841737501
EAN:
9783841737502
Langue du livre:
Français
texte du rabat:
L'apprentissage statistique propose un ensemble de techniques capables de construire des modèles à partir d'observations passées. Ces techniques ont montré leur capacité à traiter des volumétries importantes. Cependant, de nouvelles applications génèrent de plus en plus de données visibles sous la forme d'un flux et qui doivent être traitées séquentiellement. Parmi ces applications, on citera : la publicité en-ligne, la modélisation des utilisateurs au sein d'un réseau social, le web mining. L'un des défis techniques est de concevoir des algorithmes permettant l'apprentissage avec les nouvelles contraintes imposées par les flux de données. Nous proposons d'aborder ce problème à l'aide de nouvelles techniques de résumé de flux de données dans le cadre de l'apprentissage supervisé. Notre méthode prend en compte les ressources mémoire et processeur. Ces résumés constituent un prétraitement qui nous permet de proposer de nouvelles versions du classifieur bayésien naïf et des arbres de décision fonctionnant en-ligne sur flux de données. Les flux de données peuvent comporter des changements de concept. Nous proposons aussi une nouvelle technique supervisée pour détecter ces changements.
Maison d'édition:
Editions universitaires europeennes
Site Web:
http://www.editions-ue.com/
de (auteur) :
Christophe Salperwyck
Numéro de pages:
188
Publié le:
29-08-2014
Stock:
Disponible
Catégorie:
Informatique
Prix:
64.90 €
Mots-clés:
Apprentissage incrémental, Apprentissage en-ligne, Flux de données, Changements de concept, Big Data, Résumés de données

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