Couverture de Apprentissage non-supervisé dans les modèles linéaires gaussiens
Titre du livre:

Apprentissage non-supervisé dans les modèles linéaires gaussiens

Application à la biométrie dynamique de l'iris

Presses Académiques Francophones (08-04-2015 )

Books loader

Omni badge éligible au bon d'achat
ISBN-13:

978-3-8416-2293-8

ISBN-10:
3841622933
EAN:
9783841622938
Langue du livre:
Français
texte du rabat:
Dans cet ouvrage, nous nous sommes intéressés au filtre de Kalman couple. Celui-ci intègre, par rapport au modèle original, de nouvelles possibilités d'interactions entre états cachés et observations, tout en conservant des algorithmes exacts et rapides dans le cas linéaire et gaussien. Nous étudions plus particulièrement le problème de l'estimation non supervisée et robuste des paramètres d'un filtre de Kalman couple à partir d'observations en nombre limité. Le manuscrit décrit ainsi plusieurs algorithmes d'apprentissage par estimation du maximum de vraisemblance selon le principe EM (Expectation-Maximization). Ces algorithmes originaux permettent d'intégrer des contraintes a priori sur les paramètres du système étudié, comme expressions de connaissances partielles sur la physique de l'application ou sur le capteur. Ces systèmes contraints réduisent l'ambiguïté liée au problème d'identifiabilité du filtre de Kalman couple lors de l'estimation des paramètres. Ils permettent également de limiter le nombre de maxima locaux de la fonction de vraisemblance en réduisant la dimension de l'espace de recherche, et permettent d'éviter parfois le piégeage de l'algorithme EM.
Maison d'édition:
Presses Académiques Francophones
Site Web:
https://www.presses-academiques.com
de (auteur) :
Valérian Némesin
Numéro de pages:
152
Publié le:
08-04-2015
Stock:
Disponible
Catégorie:
Informatique
Prix:
67.90 €
Mots-clés:
algorithme EM, filtre de Kalman, Biométrie de l'iris

Books loader

Lettre d'information

Adyen::amex Adyen::mc Adyen::visa Adyen::cup Adyen::unionpay Paypal Virement bancaire

  0 produits dans le panier
Modifier le contenu du panier
Loading frontend
LOADING