Portada del libro de Heurísticas de optimización basadas en vecindarios
Título del libro:

Heurísticas de optimización basadas en vecindarios

Aplicadas a la clasificación de datos cuantitativos

Editorial Académica Española (2017-08-24 )

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Omni badge apto para el cupón
ISBN-13:

978-620-2-23756-7

ISBN-10:
6202237562
EAN:
9786202237567
Idioma del libro:
Notas y citas / Texto breve:
El libro muestra con detalle la implementación de las heurísticas de sobrecalentamiento simulado (simulated annealing) y búsqueda tabú (tabu search) para el estudio del problema de clasificación por particiones con datos cuantitativos. En total se implementaron cuatro algoritmos, dos versiones para cada heurística. Una de las variantes constituye en la generación de vecindarios mediante transferencias de individuos de una clase a otra; mientras que la otra consiste en la construcción de los vecinos mediante el movimiento de los centros de gravedad de las clases. Los algoritmos fueron aplicados a veinte tablas de datos tomadas de la literatura. Además, se diseñaron ocho tablas adicionales de mayor tamaño y complejidad, para verificar el rendimiento de la implementación. Se realizó, además, un análisis de la variabilidad de los resultados, en función de los parámetros de las diferentes heurísticas. Esto permitió determinar, para cada una de ellas, la combinación de parámetros que generó el mejor rendimiento posible.
Editorial:
Editorial Académica Española
Sitio web:
https://www.eae-publishing.com/
Por (autor):
Juan José Fallas Monge
Número de páginas:
124
Publicado en:
2017-08-24
Stock:
Disponible
Categoría:
Matemáticas
Precio:
49.90 €
Palabras clave:
búsqueda tabú, Combinatoria, heurísticas, Optimización, OPTIMIZACIÓN, optimizacion, clasificación de datos, datos cuantitativos, sobrecalentamiento simulado

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