Portada del libro de Caracterízación de caña caída mediante imágenes aéreas
Título del libro:

Caracterízación de caña caída mediante imágenes aéreas

Un enfoque innovador basado en redes neuronales artificiales

Editorial Académica Española (2015-07-10 )

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Omni badge apto para el cupón
ISBN-13:

978-3-659-08313-6

ISBN-10:
3659083135
EAN:
9783659083136
Idioma del libro:
Notas y citas / Texto breve:
En el cultivo de caña de azúcar y otros, el fenómeno de la caída o quebrado de la caña tiene un impacto significativo en la productividad agronómica e industrial, afectando incluso la calidad de los productos finales obtenidos. La tecnología no ha logrado aún aportar avances significativos en el área y hasta el momento no se ha encontrado un método objetivo y práctico para cuantificar la superficie afectada. En este trabajo se aborda la problemática con un enfoque innovador mediante la utilización de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la solución de un problema agronómico con implicancias económicas, sociales y ambientales. Se realiza el análisis de imágenes aéreas multiespectrales de cultivos y se implementa un software clasificador basado en redes neuronales con el fin de estudiar y caracterizar en forma automática el estado del cultivo, obteniendo indicadores de gran valor para el productor, como ser el número de hectáreas afectadas y su distribución espacial, todo en un formato claro y comprensible, con imágenes reales, segmentaciones, tablas y gráficos. Además se discuten aspectos relativos a su implementación y perspectivas futuras.
Editorial:
Editorial Académica Española
Sitio web:
https://www.eae-publishing.com/
Por (autor):
Gerardo E. Schneider
Número de páginas:
116
Publicado en:
2015-07-10
Stock:
Disponible
Categoría:
Tecnología
Precio:
54.90 €
Palabras clave:
Agricultura, caña de azúcar, cuantificación, Data Mining, Inteligencia Artificial, Optimización, rendimiento, Software, caña de azucar, OPTIMIZACIÓN, optimizacion, precision, precisión

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