作物纯像元识别与种植面积亚像元遥感方法
作物,波谱库,端元识别,种植面积,亚像元,遥感
978-3-639-82273-1
3639822730
204
2016-01-26
71,90 €
chi
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作物类型识别和播种面积遥感估算,对农作物种植结构调整具有重要现实意义,而纯像元识别是其关键。本文设计了野外试验方案,开展了玉米和小麦全生长期光谱测试实验、华南荔枝光谱实验,获取了大量作物生长期的组分-冠层-像元级光谱等参数,建立了典型农作物波谱库,进行了作物纯像元识别和作物面积估算理论与方法探讨:(1)作物纯像元识别方法与模型:根据作物光谱信息不确定性原理,本文提出了结合遥感影象-参考波谱距离阈值、光谱角度和多时相方法对玉米作物纯像元综合识别方法及精度评估;(2)作物面积估算模型:基于光谱混合分析理论,提出了光谱角度和影象拟合残差相结合的最优端元选择方法;(3)像元纯度的检测方法与模型:分析发现传统像元纯度指数(PPI)方法对端元提取存在不确定性,可由此导致提取地物端元纯度降低或误分,并将加大图象基于端元的后续应用处理误差。提出的基于光谱角度目标邻域效验方法,可以较好地识别影象上最纯的像元,可为遥感定标选择不同目标地物提供依据。此外,本文提出的有关遥感方法,还在玉米、小麦和荔枝作物进行了应用,不仅特征选择可靠,而且分类精度高,是作物面积亚像元制图的重要遥感方法范例,在作物面积遥感估算方面推广潜力巨大。 本书可供地学、地图学与GIS、遥感技术、资源与环境、农学、农业工程、摄影测量与遥感、地理信息工程等学科的院校师生、研究生和科技工作者参考。
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