高斯过程回归方法及其在软测量中应用的封面
书籍主题:

高斯过程回归方法及其在软测量中应用

金琅学术出版社 (2018-11-16 )

Books loader

Omni badge 有获得代金券的资格
ISBN-13:

978-620-2-41153-0

ISBN-10:
6202411538
EAN:
9786202411530
书籍语言:
作品简介:
软测量技术在工业过程中受到学术界和工业界广泛重视。高斯过程回归方法(Gaussian process regression, GPR)近年来已越来越多地被应用在软测量建模领域。GPR是近几年才进入研究人员视野的一种基于核函数的机器学习方法。该方法首先假定过程的输入输出关系是符合先验高斯分布的,再通过极大似然法快速确定模型的参数,给出预测结果同时也给出预测结果精度。与人工神经网络、支持向量机等方法相比,GPR 具有容易实现、超参数自适应快速获取、非参数推断灵活以及输出具有概率意义等优点。 本书介绍了作者及其团队针对发酵过程,采用GPR进行软测量建模研究的最新成果。研究成果侧重于GPR与主元分析方法、聚类算法、多模型建模策略、动态模型建模策略、即时学习等方法和策略相结合的建模方法。
出版社 :
金琅学术出版社
网址:
https://www.goldenlight-publishing.com
由(作者):
从立 梅
页码 :
248
发表日期:
2018-11-16
现货:
备有现货
类别:
信息学,信息技术
价格:
39.80 €
关键词:
软测量, 高斯过程, 即使学习, 发酵过程

Books loader

时事通讯

Adyen::amex Adyen::mc Adyen::visa Adyen::cup Adyen::unionpay Paypal 银行转帐

LOGIN
  0产品在购物车内
编辑购物车
Loading frontend
LOADING