核方法及其在人脸识别中的应用的封面
书籍主题:

核方法及其在人脸识别中的应用

金琅学术出版社 (2015-07-03 )

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ISBN-13:

978-3-639-81667-9

ISBN-10:
3639816676
EAN:
9783639816679
书籍语言:
作品简介:
模式分类的绝大多数问题都是线性不可分的,而核方法具有将线性不可分的数据变换为线性可分的优越性能,还可以有效避免维数灾难。核方法作为一种非线性方法,对于非线性模式分类问题,具有坚实的理论支撑和强大的应用潜力。人脸识别是一个典型的非线性分类问题,核方法在基于向量表示的人脸识别中得到了广泛的应用。 本书从理论和应用两方面对核方法及其优化进行阐述,着重介绍了作者在核方法及人脸识别领域中的研究成果。全书共6章,主要内容包括:核方法的理论基础,支持向量机的样本约简与核聚类方法,可变光照条件下人脸图像识别的最优核学习,以及多重核线性判别分析及其权值优化。 本书既可作为计算机科学与技术、信息技术、自动化等专业的科研用书,也合适模式识别、机器学习、计算机视觉、图像处理等领域的科研和技术人员参考使用。
出版社 :
金琅学术出版社
网址:
https://www.goldenlight-publishing.com
由(作者):
笑嶂 刘
页码 :
124
发表日期:
2015-07-03
现货:
备有现货
类别:
信息学,信息技术
价格:
32.90 €
关键词:
核方法, 核聚类, 支持向量机样本约简, 人脸图像, 光照

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