对抗分类的封面
书籍主题:

对抗分类

在垃圾邮件过滤中的应用研究

金琅学术出版社 (2017-04-10 )

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Omni badge 有获得代金券的资格
ISBN-13:

978-3-330-82346-4

ISBN-10:
3330823461
EAN:
9783330823464
书籍语言:
作品简介:
当前是人工智能和大数据的时代,机器学习作为一种重要的智能信息处理技术,在实际应用中越来越重要,包括在垃圾邮件过滤系统中机器学习技术得到广泛的应用。然而在实际对抗性网络环境中,垃圾邮件分类器面临着垃圾邮件发送者永无休止恶意攻击的威胁,从而导致在实验环境中高效的机器学习算法,在实际应用时其性能可能变的很差。对抗分类(Adversarial Classification)的提出正是为了应对这种挑战,并成为当前机器学习领域的研究热点,具有重大的理论和实际应用价值。本书针对垃圾邮件过滤中的对抗分类问题展开了研究,包括对抗分类中的攻防博弈问题、垃圾邮件过滤的抗中文好词攻击问题以及基于Kolmogorov复杂性的垃圾邮件鲁棒性分类问题这三方面,提出了一些创新思路,希望对从事机器学习应用的研究人员有所启发。
出版社 :
金琅学术出版社
网址:
https://www.goldenlight-publishing.com
由(作者):
蔚 邓
页码 :
196
发表日期:
2017-04-10
现货:
备有现货
类别:
信息学,信息技术
价格:
35.80 €
关键词:
对抗分类, 对抗学习, 垃圾邮件过滤, Stackelberg博弈, Kolmogorov复杂性, 中文好词攻击

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