基于最小二乘支持向量机的在线建模与控制方法研究的封面
书籍主题:

基于最小二乘支持向量机的在线建模与控制方法研究

金琅学术出版社 (2015-09-02 )

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ISBN-13:

978-3-639-81855-0

ISBN-10:
3639818555
EAN:
9783639818550
书籍语言:
作品简介:
最小二乘支持向量机(LSSVM)是一种改进的SVM,它用等式约束代替SVM中的不等式约束,容易求出模型参数的解析解,而不需求解凸规划问题。LSSVM具有学习速度快、推广能力强的优点,因此,它日益成为一种通用的学习机器和建模工具,并也成为一个研究热点。本文对LSSVM快速在线学习算法、LSSVM解的稀疏性、LSSVM稳健在线过程建模方法、LSSVM超参数自适应方法,及LSSVM 在控制中的应用形式等方面进行了探讨。本文定性分析了基于LSSVM的多种在线建模方法的特征,它们各有自己较适合的应用场合,这对选用合适的在线建模方法有一定参考价值。无偏置最小二乘支持向量机(NB-LSSVM)是近年来出现的一种变形LSSVM,本文用较多篇幅对它进行了讨论。NB-LSSVM在线学习算法比较快,适合对算法速度有较高要求的场合,但NB-LSSVM比LSSVM多了一个超参数,因此,设定超参数难度相对较大。
出版社 :
金琅学术出版社
网址:
https://www.goldenlight-publishing.com
由(作者):
欣然 周
页码 :
152
发表日期:
2015-09-02
现货:
备有现货
类别:
信息学,信息技术
价格:
55.90 €
关键词:
最小二乘支持向量机, 学习算法, 稀疏性, 稳健性, 核参数, 非线性系统建模, 预测控制, 逆控制

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